Towards human-aligned evaluation for linear programming word problems

Turnitin 降AI改写 早检测系统 早降重系统 Turnitin-UK版 万方检测-期刊版 维普编辑部版 Grammarly检测 Paperpass检测 checkpass检测 PaperYY检测
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Large Language Models are Good Multi-lingual Learners: When LLMs Meet Cross-lingual Prompts

T Wang, Z He, WY Yu, X Fu, X Han - arxiv preprint arxiv:2409.11056, 2024 - arxiv.org
With the advent of Large Language Models (LLMs), generating rule-based data for real-
world applications has become more accessible. Due to the inherent ambiguity of natural …
Αποθήκευση Παράθεση Γίνεται αναφορά σε 2 Σχετικά άρθρα Όλες οι 4 εκδοχές Προβολή ως HTML
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Decision Information Meets Large Language Models: The Future of Explainable Operations Research

Y Zhang, Q Kang, WY Yu, H Gong, X Fu, X Han… - arxiv preprint arxiv …, 2025 - arxiv.org
Operations Research (OR) is vital for decision-making in many industries. While recent OR
methods have seen significant improvements in automation and efficiency through …
Αποθήκευση Παράθεση Σχετικά άρθρα Όλες οι 2 εκδοχές Προβολή ως HTML
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

EquivaMap: Leveraging LLMs for Automatic Equivalence Checking of Optimization Formulations

H Zhai, C Lawless, E Vitercik, L Leqi - arxiv preprint arxiv:2502.14760, 2025 - arxiv.org
A fundamental problem in combinatorial optimization is identifying equivalent formulations,
which can lead to more efficient solution strategies and deeper insights into a problem's …
Αποθήκευση Παράθεση Σχετικά άρθρα Προβολή ως HTML