深度学**油气藏地质建模研究进展

刘彦锋, 张文彪, 段太忠, 廉培庆, **蒙, 赵华伟 - 地质科技通报, 2021 - dzkjqb.cug.edu.cn
随着大数据和以深度学**为基础的人工智能技术的快速发展, 油气藏地质建模逐步从传统的两点
地质统计建模, 基于目标建模, 多点地质统计建模和基于沉积过程建模进入智能地质建模阶段 …

Progress of deep learning in oil and gas reservoir geological modeling

L Yanfeng, Z Wenbiao, D Taizhong, L Peiqing… - 地质科技 …, 2021 - dzkjqb.cug.edu.cn
With the rapid development of big data and deep learning based on artificial intelligence
technology, reservoir geological modeling has gradually moved from traditional two-point …

[HTML][HTML] 融合多尺度特征和注意力机制的成矿预测研究

周澍, 张鑫, 高乐 - Computer Science and Application, 2022 - hanspub.org
当前成矿预测方法主要是基于地球物理, 地球化学等手段来对成矿远景区进行标记.
然而现实世界中成矿是稀有的地质事件, 而且对矿点进行标记需要耗费大量的人力物力资源 …

[PDF][PDF] 面向深度学**的 Las 格式测井数据转换器设计

**伟帆, 潘懋, 刘庆彬, 郭艳军, 侯贵廷 - 科学技术与工程, 2021 - stae.com.cn
! 0" 0 深度学**&e 质学f 域有了越来越多的应用. & 测gf 域, 可利用深度学**方法Whe 进行i
性分析, 断+ 和裂jk 别等. 测g 数据最l 用的数据m 式是^%# m 式, 而目n 深度学**应用程序o …

[CITATION][C] Progress of deep learning in oil and gas reservoir geological modeling

Y Liu, W Zhang, T Duan, P Lian, M Li, H Zhao - 地质科技通报, 2021 - 地质科技通报