Application of machine learning for product batch oriented control of production processes
The digitalization in manufacturing offers high potential for optimization in terms of quality
and efficiency. In particular, machine learning techniques can be used to analyze data …
and efficiency. In particular, machine learning techniques can be used to analyze data …
Causal structure learning in process engineering using Bayes Nets and soft interventions
As modern industrial processes become more and more complex, machine learning is
increasingly used to gain additional knowledge about the process from production data. Up …
increasingly used to gain additional knowledge about the process from production data. Up …
[PDF][PDF] Optimization and Online-Monitoring in industrial batch processes using Data-Mining methods
In general industrial batch processes are complex systems that have to be optimized due to
several performance criteria. As control optimization based on the development of physical …
several performance criteria. As control optimization based on the development of physical …
Understanding Production Process Productivity in the Glass Container Industry: A Big Data Approach
It is becoming increasingly important to take advantage of Big Data in order to be able to
understand industrial processes and improve their efficiency and effectiveness. This work …
understand industrial processes and improve their efficiency and effectiveness. This work …
Data Mining zur Prozessoptimierung
Zur Überwachung und Optimierung von Prozessen in der Verfahrens-und
Fertigungsindustrie werden Sensordaten erfasst, die seit langem zur Anlagenüberwachung …
Fertigungsindustrie werden Sensordaten erfasst, die seit langem zur Anlagenüberwachung …
[HTML][HTML] Online-Monitoring und Prädiktion der Prozessgüte komplexer Batchprozesse
Moderne verfahrenstechnische Prozesse zeichnen sich durch einen hohen
Automatisierungsgrad und zunehmende Komplexität aus. Die Optimierung von …
Automatisierungsgrad und zunehmende Komplexität aus. Die Optimierung von …
[HTML][HTML] Erlernen kausaler Zusammenhänge aus Messdaten mittels gerichteter azyklischer Graphen
Um unbekannte Zusammenhänge in komplexen Prozessen zu erkennen, werden in
zunehmendem Maße maschinelle Lernverfahren eingesetzt. Die extrahierten …
zunehmendem Maße maschinelle Lernverfahren eingesetzt. Die extrahierten …