TFIDF based feature words extraction and topic modeling for short text

G Zhao, Y Liu, W Zhang, Y Wang - Proceedings of the 2018 2nd …, 2018 - dl.acm.org
In this paper, feature words extraction and topic modeling based on Term Frequency times
In-verse Document Frequency (TFIDF) and Latent Dirichlet Allocation (LDA) is achieved …

Decentralized Fundraising Application Using Blockchain

R Dange, A Sawant, A Chavan… - … on Blockchain and …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
It is critical for a donor to understand where and how their money is being used. This will not
only make them happy, but it will also encourage them to donate again and propose or …

Model of Lexico-Semantic Bonds between Texts for Creating Their Similarity Metrics and Develo** Statistical Clustering Algorithm

L Demidova, D Zhukov, E Andrianova, V Kalinin - Algorithms, 2023 - mdpi.com
To solve the problem of text clustering according to semantic groups, we suggest using a
model of a unified lexico-semantic bond between texts and a similarity matrix based on it …

Экспериментальное исследование эффективности методик векторизации текстовых документов и алгоритмов их кластеризации

КК Отраднов, ВК Раев - Вестник Рязанского государственного …, 2018 - elibrary.ru
Целью работы является экспериментальное сравнение качества и скорости обработки
текстовой информации с использованием различных методик их векторного …

Semantic-based recommendation method for sport news aggregation system

QM Nguyen, TT Nguyen, TD Cao - … Information Systems: 10th IFIP WG 8.9 …, 2016 - Springer
News on the Internet today plays an important role in hel** people access daily
information around the world. News aggregators are websites that collect and provide …

Практические аспекты применения методик векторизации и алгоритмов кластеризации текстовых документов

КК Отраднов - Компьютерные науки и информационные …, 2018 - elibrary.ru
В статье проводится экспериментальное сравнение качества и скорости обработки
текстовой информации с использованием различных методик их векторного …