Classification of Student Graduation Using Backpropagation Neural Network with Features Selection and Dimensions Reduction

R Ocviani, M Muharrom, I Ahmad - 2023 5th International …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Students' graduation is a very important thing in universities as a determinant of the quality
of a university. To improve the number of student graduates, a university must know the …

Analisis Perbandingan Klasifikasi Balita Beresiko Stunting Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Decission Tree

M Amirudin, AD Wowor - Proceedings of the National …, 2023 - centive.ittelkom-pwt.ac.id
Permasalahan status gizi penderita stunting dilihat dari balita berusia dibawah lima tahun
dan perkembangannya sejak awal kehidupan. Fase-fase awal kehidupan merupakan hal …

Sistem Pakar Diagnosa Kelainan Stunting Balita Menggunakan Metode KNN Berbasis Web

AR Wulandari, D Avianto - Jurnal Indonesia: Manajemen …, 2024 - journal.stmiki.ac.id
Salah satu permasalahan gizi yang dialami di Indonesia adalah stunting pada balita. Tujuan
utama dari penelitian ini untuk mencegah dan menanggulangi melalui teknologi yang …

Klasifikasi stunting dengan KNN di kota Pekalongan berbasis sistem informasi geografis

W Setianto, A Ilyas, TA Setiawan… - Jurnal Ilmiah Intech …, 2023 - jurnal.umus.ac.id
Stunting adalah kondisi dimana balita mengalami kekurangan asupan gizi sehingga dapat
mempengaruhi perkembangan anak. Pada saat ini rata-rata 20% tingkat permasalahan …

Analisis Prediksi Stroke Menggunakan Pendekatan Decision Tree dengan Seleksi Fitur dan Neural Network

I Werdiningsih, E Purwanti, I Mardiyana… - Jurnal Sistem …, 2023 - apic.id
Currently, stroke is the second cause of death globally. According to data from the World
Health Organization (WHO), 7.9% of deaths in Indonesia are caused by stroke. Based on …

Chi-Square Features Selection in Unsupervised Learning Algorithm for Measuring Key Performance Indicators in Riau Province

UR Gurning, I Permana, I Maita - … International Conference on …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
The process of obtaining population documents which still takes time, causes the population
service need to find a pattern of community satisfaction as an improvement. Key …

Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Klasifikasi Stunting pada Balita di Kabupaten Enrekang

AWM Gaffar, AM Halis, SR Jabir - Jurnal Minfo Polgan, 2024 - jurnal.polgan.ac.id
Stunting adalah salah satu bentuk gizi yang kurang yang ditandai dengan tinggi badan
berdasarkan umur dan diukur dengan standar deviasi referensi WHO yang dapat dilihat …

Prediction of stunted toddlers using k-nearest neighbor algorithm in kamarang lebak village

AF Amida, SE Permana, D Pratama… - Instal: Jurnal …, 2023 - journalinstal.cattleyadf.org
Stunting refers to a condition where toddlers (under five years old) experience growth
failure, resulting in height and weight below the average for their age. The focus of this …

Pendekatan Machine Learning untuk Deteksi Stunting pada Balita Menggunakan K-Nearest Neighbors

APT Djoru, S Yulianto - Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi …, 2025 - journal.lembagakita.org
Stunting is a chronic nutritional problem affecting the physical growth and cognitive
development of toddlers, especially in early childhood. This study employs the K-Nearest …

Klarifikasi Status Penderita Gizi Sunting Pada Balita Menggunakan Metode Random Forest

YN Aprilia, DA Sani… - INTEGER: Journal of …, 2024 - ejurnal.itats.ac.id
Stunting pada anak, seperti dalam kasus ini, ditandai dengan pertumbuhan tubuh yang
lebih rendah dari rata-rata. Hal ini disebabkan oleh ketidaksesuaian antara asupan nutrisi …