基于多分类相关向量机的水电机组振动故障诊断
易辉， 梅磊， **丽娟， 刘宇芳， 袁宇浩 - **电机工程学报, 2014 - epjournal.csee.org.cn
水电机组振动故障成因与故障征兆之间呈复杂的非线性关系, 传统方法难以描述.
当前研究常采用模式识别方法, 如支持向量机, 神经网络等实现振动故障诊断 …
当前研究常采用模式识别方法, 如支持向量机, 神经网络等实现振动故障诊断 …
融合 EEMD-CNN 的水电机组磨碰故障声纹识别模型
肖博屹， 曾云， 刀方， 邹屹东， **想， 拜树芳 - 水力发电学报, 2024 - slfdxb.cn
水电机组声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息, 为了准确提取水电机组磨碰故障声纹
特征, 提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD) 与卷积神经网络(CNN) 相结合的水电机组磨碰声 …
特征, 提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD) 与卷积神经网络(CNN) 相结合的水电机组磨碰声 …
基于光照过程特征分析的光伏功率异常数据识别算法
杨茂， 黄鑫 - 电力系统自动化, 2019 - epjournal.csee.org.cn
高质量的光伏功率数据是进行光伏研究的基础, 而从光伏电站采集到的数据含有较大比例的异常
数据, 因此须对光伏功率异常数据进行识别. 将不同光照特性的光伏功率数据分别进行建模 …
数据, 因此须对光伏功率异常数据进行识别. 将不同光照特性的光伏功率数据分别进行建模 …
[CITAAT][C] 基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断
安学利， 赵明浩， 蒋东翔， **少华 - 电网技术, 2011
[CITAAT][C] 基于 Levy-ABC 优化 SVM 的水电机组故障诊断方法
肖剑， 周建中， 张孝远， **超顺， 寇攀高， 肖汉 - 振动. 测试与诊断, 2013
[CITAAT][C] 基于径向基多小波神经网络的水电机组故障诊断
卢娜， 肖志怀， 曾洪涛， 符向前 - 武汉大学学报: 工学版, 2014