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Sanet: Structure-aware network for visual tracking
Convolutional neural network (CNN) has drawn increasing interest in visual tracking owing
to its powerfulness in feature extraction. Most existing CNN-based trackers treat tracking as …
to its powerfulness in feature extraction. Most existing CNN-based trackers treat tracking as …
基于简单线性迭代聚类超像素的 meanshift 跟踪
邵辰琳， 杨卫**， 张志龙 - Journal of Applied Optics, 2017 - opticsjournal.net
摘要为了增**目标跟踪算法在被跟踪目标发生运动位移, 遮挡, 形变, 相似物体干扰等情况下的鲁
棒性, 提出利用超像素构建目标外观模型, 将外观模型与候选区域进行匹配 …
棒性, 提出利用超像素构建目标外观模型, 将外观模型与候选区域进行匹配 …