FathomDEM: an improved global terrain map using a hybrid vision transformer model

P Uhe, C Lucas, L Hawker, M Brine… - Environmental …, 2025 - iopscience.iop.org
The Earth's terrain is linked to many physical processes, and gaining the most accurate
representation is key to work in many sectors from engineering to natural hazards modeling …

[HTML][HTML] New Method to Correct Vegetation Bias in a Copernicus Digital Elevation Model to Improve Flow Path Delineation

GT Brochado, CD Rennó - Remote Sensing, 2024 - mdpi.com
Digital elevation models (DEM) are widely used in many hydrologic applications, providing
key information about the topography, which is a major driver of water flow in a landscape …

[HTML][HTML] Multivariate Geostatistics for Map** of Transmissivity and Uncertainty in Karst Aquifers

TS Gonçalves, H Klammler, LRB Leal… - Water, 2024 - mdpi.com
Due to their complex morphology, karst terrains are particularly more fragile and vulnerable
to environmental damage compared to most natural systems. Their hydraulic properties …

Contaminação dos recursos hídricos por agrotóxicos utilizados em commodities: avaliação por modelos de simulação: Contamination of water resources by …

JS Ribeiro, SCB Neves, LF Lameira… - Revista de Geociências …, 2024 - periodicos.ufrn.br
Nos últimos 10 anos, a agricultura na Região Oeste do Pará, especialmente em Santarém,
Belterra e Mojuí dos Campos, tem registrado um aumento significativo na produção de soja …

Modelos geoestatísticos para a gestão sustentável de recursos hídricos em Regiões Cársticas.

TS Gonçalves - 2024 - repositorio.ufba.br
Os aquíferos cársticos são fontes hídricas essenciais, responsáveis pelo abastecimento de
cerca de 7% da população mundial. No Estado da Bahia, esses aquíferos cobrem uma …

[PDF][PDF] Northeast Geosciences Journal

JS Ribeiro, SCB Neves, LF Lameira, MK da Silva - periodicos.ufrn.br
The aim of this study was to assess the impacts of the main pesticides used in monocultures
in the Curuá-Una River Basin, using mathematical models, identifying the areas most …