Online news classification using multinomial naive bayes

A Rahman, W Wiranto, A Doewes - ITSMART: Jurnal Teknologi dan …, 2017 - jurnal.uns.ac.id
The huge availability of text in numerous forms is the valuable information resource that can
be used for various purposes. One of the text mining methods to analyze text document is …

Implementasi Algoritma Complement dan Multinomial Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Kategori Berita Media Online

MN Randhika, JC Young… - Ultimatics: Jurnal …, 2021 - ejournals.umn.ac.id
The development of computer technology and the dissemination of information via internet
are increasing significantly from time to time. News is one of the information media which …

[PDF][PDF] Klasifikasi Artikel Berita Secara Otomatis Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Yang Dimodifikasi

WF Mahmudy, AW Widodo - Program Studi Ilmu Komputer …, 2014 - researchgate.net
Klasifikasi dokumen berita digital menurut kategori tertentu diperlukan untuk mempermudah
pencarian oleh pembaca. Peningkatan jumlah dokumen berita yang cukup besar tidak …

Analisis Fitur Kalimat untuk Peringkas Teks Otomatis pada Bahasa Indonesia

B Zaman, E Winarko - IJCCS (Indonesian Journal of Computing …, 2011 - journal.ugm.ac.id
Automatic Text Summarization (ATS) is a technique to create a summary of the document
automatically by using computer applications to produce the most important information from …

Clusterisasi Dokumen Web (Berita) Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means

YDP Negara, M Syarief - Jurnal Simantec, 2015 - journal.trunojoyo.ac.id
Informasi yang tersedia pada halaman-halaman web trunojoyo. ac. id semakin besar, belum
tertata dengan baik, belum terstruktur atau terkategori mengikuti kaidah tertentu dan …

[PDF][PDF] Perbandingan Pembobotan Fitur TF-IDF dan TF-ABS Dalam Klasifikasi Berita Online Menggunakan Support Vector Machine (SVM)

I Apriani, Y Sibaroni, I Palupi - eProceedings …, 2023 - … .telkomuniversity.ac.id
Berita terjadi karena adanya informasi atau kabar yang berhubungan dengan fakta dan
sedang terjadi untuk kemudian disampaikan kepada masyarakat. Seiring dengan …

Document clustering using sequential pattern (SP): Maximal frequent sequences (MFS) as SP representation

D Rahmawati, GAP Saptawati… - … Conference on Data …, 2015 - ieeexplore.ieee.org
This research proposes an idea to apply Feature Based Clustering (FBC) in document
clustering. A huge number of existing documents will be easier to be used if they are …

Pengelompokan Berita Indonesia Berdasarkan Histogram Kata Menggunakan Self-Organizing Map

A Ambarwati, E Winarko - IJCCS (Indonesian Journal of …, 2014 - journal.ugm.ac.id
Berita merupakan sumber informasi yang dinantikan oleh manusia setiap harinya. Manusia
membaca berita dengan kategori yang diinginkan. Jika komputer mampu mengelompokkan …

Comparative Analysis of Text Mining Results With Tf ldf Features and SQL Like Operator in Indonesian News Search

RRH Enda, F Hariadi - JOINCS (Journal of Informatics, Network …, 2020 - joincs.umsida.ac.id
Research on the implementation of text mining uses the TF IDF method to be used in the
Information retrieval/Indonesian news search feature. The dataset used was sourced from …

Pengelompokan Artikel Berita Berbahasa Indonesia dengan Agglomerative Clustering

Makalah ini mengaplikasikan agglomerative clustering untuk pengelompokan artikel berita
berbahasa Indonesia untuk sistem aggregator berita. Agglomerative clustering merupakan …