With the exponential growth of the Internet population, scientists and researchers face the
large‐scale data for processing. However, the traditional algorithms, due to their complex …

The present study investigates the optimization of machine learning algorithms, specifically
the Naïve Bayes classifier, in the context of Educational Data Mining (EDM). The primary …

One of the datasets used to classify heart disease is UCI dataset. unfortunately, the dataset
contains missing data. Backpropagation is an easy and fast method, but it is very dependent …

Lungs are one of the most important parts of the human body. They are very susceptible to
various disorders and diseases. For this reason, it is necessary to detect or diagnose the …

Banjir adalah fenomena alam yang sering terjadi di Indonesia, termasuk di Kota Samarinda
yang mengalami masalah banjir dalam tiga tahun terakhir dengan dampak ribuan rumah …

Pencarian informasi alumni perguruan tinggi dilakukan supaya dapat menentukan
seberapa lama masa yang dibutuhkan agar mendapatkan pekerjaan. Dalam tahap …

The addition of layers to the U-Net architecture will cause more parameters and increase
network complexity. The Visual Geometry Group (VGG) architecture has the ability to …

Pendeteksian pada citra CT-Scans dapat dilakukan dengan menerapkan klasifikasi citra
menggunakan metode yang terdapat pada Convolutional Neural Network (CNN). Arsitektur …

ABSTRAK Dataset Pima Indians Diabetes Tahun 2020 merupakan salah satu dataset yang
mengandung data hilang. Data yang hilang dapat menyebabkan beberapa informasi …

Penambahan lapisan pada arsitektur U-Net dapat menyebabkan parameter semakin
banyak dan perhitungan komputasi yang berlebihan. Penggunaan skip connection pada …