[HTML][HTML] Analysis of Domestic Research Trends on Artificial Intelligence-Based Prognostics and Health Management

YE Jeong, YS Kim - Journal of Korean Society for Quality Management, 2023 - jksqm.org
Purpose This study aim to identify the trends in AI-based PHM technology that can enhance
reliability and minimize costs. Furthermore, this research provides valuable guidelines for …

IoT Attack Detection Using PCA and Machine Learning

JG Lee, SJ Lee - Proceedings of the Korean Society of Computer …, 2022 - koreascience.kr
최근 IoT 환경에서 기계학습을 이용한 공격 탐지 모델의 연구가 활발히 진행되고 있으며, 탐지
정확도도 점차 향상되고 있다. 하지만, IoT 환경의 특징인 저 사양 하드웨어, 고차원의 특징 …

오토인코더 모델의 은닉층 정보를 활용한 네트워크 이상탐지 시스템

김미르, 계효선, 권민혜 - 한국통신학회논문지, 2022 - dbpia.co.kr
최근 네트워크 사용량 증가에 따른 사이버 공격 건 수 증가로 네트워크 침입 탐지 시스템
(Network Intrusion Detection System; NIDS) 의 중요성이 더욱 강조되고 있다. NIDS 구축을 …

Performance Enhancement of Android Malware Classification using PCA

DH Jeon, SJ Lee - Proceedings of the Korean Society of Computer …, 2022 - koreascience.kr
최근 API Call 을 기반으로 하는 악성코드 탐지 및 분류에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.
그러나 API Call 기반의 데이터는 방대한 양과 다양한 차원의 특성으로 인해 분석과 학습 모델 …

무선 IoT 그리드 네트워크에서의 분산 주성분 분석 기법

허홍준, 손경락, 최완 - 한국통신학회논문지, 2022 - dbpia.co.kr
본 논문에서는 무선채널 환경에서 양 방향 행렬 분할을 통한 분산 주성분 분석 알고리즘의
성능을 평가하였다. 데이터 행렬을 행 방향과 열 방향의 양 방향으로 분할하면, 각 장치에 …

[CITAZIONE][C] 주성분 분석과 기계학습을 이용한 사물인터넷 공격 탐지

이지구, 이수진 - 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집, 2022 - dbpia.co.kr
● 요 약● 최근 IoT 환경에서 기계학습을 이용한 공격 탐지 모델의 연구가 활발히 진행되고
있으며, 탐지 정확도도점차 향상되고 있다. 하지만, IoT 환경의 특징인 저 사양 하드웨어 …

[CITAZIONE][C] 주성분 분석을 활용한 안드로이드 악성코드 분류 성능 향상 방안

전동하, 이수진 - 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집, 2022 - dbpia.co.kr
● 요 약● 최근 API Call 을 기반으로 하는 악성코드 탐지 및 분류에 대한 연구가 활발히
진행되고 있다. 그러나 API Call 기반의 데이터는 방대한 양과 다양한 차원의 특성으로 인해 …