Turnitin
降AI改写
早检测系统
早降重系统
Turnitin-UK版
万方检测-期刊版
维普编辑部版
Grammarly检测
Paperpass检测
checkpass检测
PaperYY检测
Opportunities and challenges of deep learning methods for electrocardiogram data: A systematic review
Background The electrocardiogram (ECG) is one of the most commonly used diagnostic
tools in medicine and healthcare. Deep learning methods have achieved promising results …
tools in medicine and healthcare. Deep learning methods have achieved promising results …
[PDF][PDF] Модификация алгоритма извлечения признаков электрокардиограммы при диагностике аритмии на основе сверточной нейронной сети: магистерская …
ЭФ Оконешникова - 2023 - vital.lib.tsu.ru
АННОТАЦИЯ Выпускная квалификационная работа содержит 112 страниц, 53 рисунка,
1 таблицу, 28 источника. Ключевые слова: извлечение признаков из ЭКГ сигналов …
1 таблицу, 28 источника. Ключевые слова: извлечение признаков из ЭКГ сигналов …
Deep Learning Segmentation Algorithms for X-ray CT data
TK Konopczynski - 2021 - archiv.ub.uni-heidelberg.de
The segmentation task for 3D objects from X-ray CT volumetric data is of great significance
for both industrial and medical applications. Deep learning techniques are narrowing the …
for both industrial and medical applications. Deep learning techniques are narrowing the …
[HTML][HTML] 基于 CNN 网络的孕妇腹电信号质量评估算法
牛晓杰， 杨益民 - Advances in Clinical Medicine, 2024 - hanspub.org
胎儿心率(fetal heart rate, FHR) 能够反映母亲子宫内胎儿的健康情况, 也是胎儿监护的重要指标
. 无创胎儿心电监测是将电极置于孕妇腹部来采集腹部心电信号(abdomen electrocardiogram …
. 无创胎儿心电监测是将电极置于孕妇腹部来采集腹部心电信号(abdomen electrocardiogram …