AFRODITE-Optimizing Federated Learning in Resource-Constrained Environments Through Data Sampling Techniques
Federated Learning (FL) has emerged as a promising solution to address challenges in
traditional machine learning (ML) regarding data privacy and security. However, training …
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[PDF][PDF] Minicursos do XXVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web
Tradicionalmente, o Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web oferece à sua
comunidade minicursos de curta duração relacionados a temas que norteiam os últimos …
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[PDF][PDF] Minicursos do XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
Rodrigo de Souza Couto, Diogo Menezes Ferrazani Mattos, Igor Monteiro Moraes, Pedro
Henrique Cruz Caminha, Dianne Scherly Varela de Medeiros, Lucas Airam C. de Souza …
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Seleçao de Modelo de Aprendizado Federado Baseado em Busca e Poda para Detecçao de Defeitos Industriais
O aprendizado federado surge como uma alternativa ao aprendizado de máquina
tradicional ao descentralizar o treinamento dos modelos. Os dispositivos clientes se …
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