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Grain cultivation traceability system using ICT for smart agriculture
H Kim, OW Kim, HJ Lee - The Journal of Korea Institute of …, 2020 - koreascience.kr
In this paper, a cultivation traceability system to implement smart agriculture developed and
implemented, and in particular, devised a system that manages the cultivation traceability of …
implemented, and in particular, devised a system that manages the cultivation traceability of …
이미지 분석 기반 회귀분석 및 인공 신경망 분석을 활용한 토마토 엽면적 추정
이규원， 구희웅， 송욱진， 김현문， 조영열… - 한국국제농업개발 …, 2023 - dbpia.co.kr
1. 이미지로 측정한 데이터의 신뢰도를 확인할 수 있었으며, 영상 데이터를 활용한 엽면적 추정
모델의 신뢰도를 확인할수 있었다. 이러한 방법은 영상장비를 활용한 농업 분야에서작물의 …
모델의 신뢰도를 확인할수 있었다. 이러한 방법은 영상장비를 활용한 농업 분야에서작물의 …
[HTML][HTML] Estimation of Tomato Leaf Area using Regression Analysis and Artificial Neural Networks based on Image Analysis
GW Lee, HW Goo, WJ Song, HM Kim… - Journal of the Korean …, 2023 - intagrijournal.org
Tomato is one of the major widely cultivated crops around the world. The leaf area is directly
related to the total amount of photosynthesis, which affects the yield and quality of the fruit …
related to the total amount of photosynthesis, which affects the yield and quality of the fruit …