K-means clustering text mining method using center estimation based on mean density.
FU Baolong, Z Aike - … of Chongqing University of Posts & …, 2014 - search.ebscohost.com
As an important research field in data mining, text mining is an important means to retrieve
useful information. Based on the analysis of the basic principle and implementation steps of …
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基于信息熵的符号属性精确赋权聚类方法.
陈小辉， 张功萱 - Journal of Chongqing University of Posts & …, 2014 - search.ebscohost.com
对符号类型数据聚类时, 一些常用算法通常随机选择初始聚类中心, 然而随机选择的中心与实际
类中心可能存在较大偏差, 因此, 会导致聚类迭代次数的增加及聚类精度上的不足 …
类中心可能存在较大偏差, 因此, 会导致聚类迭代次数的增加及聚类精度上的不足 …
[CITATION][C] 基于均值密度中心估计的 k-means 聚类文本挖掘方法
符保龙， 张爱科 - 重庆邮电大学学报: 自然科学版, 2014