Pengelompokan data kecelakaan lalu lintas di Kota Tasikmalaya menggunakan algoritma K-Means
IF Anshori, Y Nuraini - Jurnal Responsif: Riset Sains dan …, 2020 - ejurnal.ars.ac.id
Kenaikan jumlah penduduk mengakibatkan meningkatnya jumlah kebutuhan akan
kendaraan bermotor sehingga memicu terjadinya kecelakaan lalu lintas. Pengelompokan …
kendaraan bermotor sehingga memicu terjadinya kecelakaan lalu lintas. Pengelompokan …
Implementation of k-means clustering algorithm for grou** traffic violation levels in siak
Traffic offences often occur in different regions, ranging from mild to moderate to severe. The
categories of offences include not carrying a Driver's Licence, stnk (Vehicle Number …
categories of offences include not carrying a Driver's Licence, stnk (Vehicle Number …
Clustering Wilayah Dan Pelanggaran Berkendaraan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Satlantas Polres Tasikmalaya Kota
EDS Mulyani, AM Yusup, AK Tisna… - E-JURNAL JUSITI …, 2019 - ejurnal.undipa.ac.id
Banyaknya pengguna jalan yang tidak mematuhi peraturan berlalu lintas dengan baik,
setiap harinya dapat menambah tingkat kecelakaan dan pelanggaran tata tertib lalu lintas …
setiap harinya dapat menambah tingkat kecelakaan dan pelanggaran tata tertib lalu lintas …
KLASTERISASI PERKARA PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN DAVIES-BOULDIN INDEX
Abstract Pengadilan Negeri Slawi adalah sebuah lembaga yang menyelesaikan berbagai
macam perkara diantaranya yaitu perkara pelanggaran lalu lintas. Ketertiban lalu lintas di …
macam perkara diantaranya yaitu perkara pelanggaran lalu lintas. Ketertiban lalu lintas di …