Density Peak Anomaly Detection Method Based on Rknn
LIU Xuan, MA Wenpeng… - Journal of **nyang Normal …, 2021 - journal.xynu.edu.cn
In order to improve the detection accuracy of anomaly detection algorithms and reduce the
dependence on data prior information when dealing with local anomalies, anomaly clusters …
dependence on data prior information when dealing with local anomalies, anomaly clusters …
基于逆K最**邻的密度峰值异常检测方法
刘旋， 马文鹏， 杨雨晴 - 信阳师范学院学报 (自然科学版), 2021 - journal.xynu.edu.cn
为提升异常检测算法在处理局部异常, 异常簇和复杂分布数据集时的检测精度,
降低对数据先验信息的依赖性, 提出一种基于逆K 最**邻的密度峰值异常检测方法(Rknn-DP) …
降低对数据先验信息的依赖性, 提出一种基于逆K 最**邻的密度峰值异常检测方法(Rknn-DP) …