Dynamic nsNET2: Efficient Deep Noise Suppression with Early Exiting

Turnitin 降AI改写 早检测系统 早降重系统 Turnitin-UK版 万方检测-期刊版 维普编辑部版 Grammarly检测 Paperpass检测 checkpass检测 PaperYY检测
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Resource-Efficient Speech Quality Prediction through Quantization Aware Training and Binary Activation Maps

M Nilsson, R Miccini, C Laroche, T Piechowiak… - arxiv preprint arxiv …, 2024 - arxiv.org
As speech processing systems in mobile and edge devices become more commonplace,
the demand for unintrusive speech quality monitoring increases. Deep learning methods …
Зберегти Послатися Цитовано в 1 джерелах Пов’язані статті Кількість версій: 4 Показати у форматі HTML
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Scalable Speech Enhancement with Dynamic Channel Pruning

R Miccini, C Laroche, T Piechowiak… - arxiv preprint arxiv …, 2024 - arxiv.org
Speech Enhancement (SE) is essential for improving productivity in remote collaborative
environments. Although deep learning models are highly effective at SE, their computational …
Зберегти Послатися Пов’язані статті Кількість версій: 3 Показати у форматі HTML