Perbandingan Metode K-NN dan Random Forest Pada Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Dropout

MM Rofi, FA Setiawan, F Riana - INFOTECH journal, 2024 - ejournal.unma.ac.id
Perguruan tinggi bertanggung jawab memberikan pendidikan terbaik untuk menghasilkan
individu berkualitas. Tingginya angka drop out dapat merusak akreditasi. Model …

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbour (K-Nn) Untuk Penentuan Mahasiswa Berpotensi Drop Out

NL Ratniasih - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 2019 - jurnal.undhirabali.ac.id
Drop out adalah suatu keadaan dimana mahasiswa dikeluarkan dari perguruan tinggi
karena beberapa faktor salah satunya karena status perkuliahannya tidak aktif melebihi 5 …

Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Menggunakan Algoritma Decision Tree C4. 5 Dan Naive Bayes Di Universitas Jambi

I Hayati, J Marzal, E Saputra - 2021 - repository.unja.ac.id
Drop out merupakan salah satu masalah yang pernah dihadapi oleh sebagian mahasiswa
dan dapat mempengaruhi mutu pendidikan di suatu perguruan tinggi. Drop out dapat terjadi …

Penerapan Algoritma Klasifikasi untuk Penentuan Mahasiswa Berpotensi Drop Out

NL Ratniasih - Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 2020 - jurnal.undhirabali.ac.id
Pemanfaatan data mining sangat membantu dalam klasifikasi mahasiswa yang berpotensi
drop out. Terdapat beberapa algoritma yang dapat diterapkan dalam implementasinya …

[TRÍCH DẪN][C] PREDIKSI MAHASISWA DROPOUT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN)

ENP Kusuma - 2021 - UNIVERSITAS BUMIGORA