An android malware detection system using a knowledge-based permission counting method
SA Lee, AR Yoon, JW Lee, K Lee - JOIV: International Journal on Informatics …, 2022 - joiv.org
As the number of cases of damage caused by malicious apps increases, accurate detection
is required through various detection conditions, not just detection using simple techniques …
is required through various detection conditions, not just detection using simple techniques …
Malicious Packet Detection Technology Using Reinforcement Learning
BW An, JC Lee, JS Choi, W Park - Research Briefs on Information and …, 2024 - rebicte.org
In the present day, the advancement of 5G and Internet of Things (IoT) technology has
resulted in the interconnectedness of everyday objects through networks. However, attempts …
resulted in the interconnectedness of everyday objects through networks. However, attempts …
Comparison Study of the Performance of CNN Models for malicious code image classification
CH Kang, EB Oh, SE Lee, HK Lee… - Annual Conference of …, 2022 - koreascience.kr
최근 IT 산업의 지속적인 발전으로 사용자들을 위협하는 악성코드, 피싱, 랜섬웨어와 같은
사이버 공격 또한 계속해서 발전하고 더 지능화되고 있으며 변종 악성코드도 기하급수적으로 …
사이버 공격 또한 계속해서 발전하고 더 지능화되고 있으며 변종 악성코드도 기하급수적으로 …
[CITAZIONE][C] 머신러닝 및 좌표 제거 이미지화를 통한 악성 안드로이드 애플리케이션 탐지
강상위， 조진성 - 한국정보과학회 학술발표논문집, 2022 - dbpia.co.kr
요 약최근 스마트 디바이스가 기하급수적으로 증가함에 따라 그를 노린 악성 프로그램이
증가하고 그 위협을 방지하는 것이 중요해지고 있다. 이러한 악성 프로그램 탐지에 머신러닝을 …
증가하고 그 위협을 방지하는 것이 중요해지고 있다. 이러한 악성 프로그램 탐지에 머신러닝을 …