DI-PCG: Diffusion-based Efficient Inverse Procedural Content Generation for High-quality 3D Asset Creation

W Zhao, YP Cao, J Xu, Y Dong, Y Shan - arxiv preprint arxiv:2412.15200, 2024 - arxiv.org
Procedural Content Generation (PCG) is powerful in creating high-quality 3D contents, yet
controlling it to produce desired shapes is difficult and often requires extensive parameter …

Генеративні нейронні мережі для задач комп'ютерного зору на прикладі текстур для комп'ютерних ігор

ЄВ Черкасов - 2024 - ela.kpi.ua
Анотація Магістерська дисертація: 137 с., 26 рис., 24 табл., 99 джерел, 2 додатки.
Об'єкт дослідження–процес генерації текстур для персонажів комп'ютерних ігор. Мета …