[HTML][HTML] Método de clustering e inteligencia artificial para clasificar y proyectar delitos violentos en Colombia

TJ Fontalvo Herrera, MA Vega Hernández… - … General José María …, 2023 - scielo.org.co
El objetivo de esta investigación es proponer clústeres de delitos violentos en Colombia por
departamentos junto con una estructura de redes neuronales para su clasificación y …

Technology and crime prevention: A systematic review of literature

MEN Soto, Y Riega-Virú… - 2021 fifth world conference …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
In order to identify the application of technology in crime prevention, a systematic analysis of
literature on technological tools applied to crime prevention was carried out. 41 articles …

[HTML][HTML] Short time series forecasting: Recommended methods and techniques

MA Cruz-Nájera, MG Treviño-Berrones… - Symmetry, 2022 - mdpi.com
This paper tackles the problem of forecasting real-life crime. However, the recollected data
only produced thirty-five short-sized crime time series for three urban areas. We present a …

Aplicación de la regresión polinomial para la caracterización de la curva del COVID-19, mediante técnicas de machine learning

GEC Golondrino, WYC Muñoz… - … e Innovación en …, 2020 - revistas.unisimon.edu.co
Objetivo: Caracterizar el comportamiento de las curvas de casos, muertes y personas
recuperadas por el COVID-19 en Colombia, en esta investigación se propuso como aporte …

[HTML][HTML] ¿ Qué caracteriza el hurto de celulares en Bogotá? Análisis multidimensional de denuncias ante la Policía Nacional en el periodo 2015-2018

EJ Medina Hernández… - Revista Logos Ciencia & …, 2021 - scielo.org.co
El hurto de celulares en Bogotá es una problemática de común ocurrencia e involucra
diversos factores que pueden analizarse de forma conjunta, con el fin de diseñar …

[HTML][HTML] Predicción de radiación solar en sistemas fotovoltaicos utilizando técnicas de aprendizaje automático

LE Ordoñez-Palacios… - Revista Facultad de …, 2020 - scielo.org.co
La estimación de la radiación solar es fundamental para quienes participan en la
planificación de granjas de energía solar, ya sean aisladas o conectadas a las redes de …

Modelo de redes neuronales para predecir la tendencia de víctimas de secuestro en Colombia

SAG Alegría, LEO Palacios… - … e Innovación en …, 2020 - revistas.unisimon.edu.co
Objetivo: Entrenar Redes Neuronales y Máquinas de Soporte Vectorial para la predicción
de tendencias futuras en el número de víctimas de secuestros por año en Colombia, con el …

[HTML][HTML] Predicción de factores clave en el aumento de la demografía en Colombia a través del ensamble de modelos de Machine Learning

HA Ordóñez-Erazo, C Ordóñez… - Revista científica, 2022 - scielo.org.co
El envejecimiento de la población es considerado uno de los fenómenos sociales más
significativos que está transformando las economías y las sociedades en todo el mundo …

[HTML][HTML] Políticas de comercio exterior: las exportaciones mexicanas tras su ingreso a la OMC 1995-2019

JJ Baena-Rojas, TM Mackenzie-Torres… - … General José María …, 2023 - scielo.org.co
A mediados de la década de 1990 México ingresó al sistema multilateral de comercio
afianzando su liberalización comercial a través de una serie de políticas internas de …

[PDF][PDF] Solar radiation prediction on photovoltaic systems using machine learning techniques

LE Ordoñez-Palacios, DA León-Vargas… - Revista Facultad de …, 2020 - revistas.uptc.edu.co
Estimation of solar radiation is essential to help decision-makers in the planning of isolated
solar energy farms or connected to electricity distribution networks to take advantage of …