Prediction of state of health of lithium-ion batteries based on the AED-CEEMD-Transformer network
R CHEN, K DING, L ZU, Q XU, Z WANG… - … Storage Science and …, 2023 - esst.cip.com.cn
The accurate prediction and assessment of the state of health (SOH) of lithium-ion batteries
are extremely important for the safe and stable operation of the battery equipment. Quickly …
are extremely important for the safe and stable operation of the battery equipment. Quickly …
基于 AED-CEEMD-Transformer 的锂离子电池健康状态估计
陈锐， 丁凯， 祖连兴， 许青松， 王宗标， 罗大思… - 储能科学与 …, 2023 - esst.cip.com.cn
锂电池健康状态(state of health, SOH) 的精确预测评估对电池设备安全稳定运行极为重要,
通过对SOH 的快速准确预测, 可以提高电池设备的安全性并降低出现故障的风险 …
通过对SOH 的快速准确预测, 可以提高电池设备的安全性并降低出现故障的风险 …
锂离子电池制造工艺仿真技术进展
陈飞， 孔祥栋， 孙跃东， **雪冰， 卢兰光， 郑岳久… - 汽车 …, 2023 - qichegongcheng.com
锂离子电池的综合性能不仅取决于材料和结构的创新, 还与制造工艺及相关设备技术的进步
息息相关. 目前电池制造厂商针对不同体系的电池工艺开发多采用穷举法进行实验试错 …
息息相关. 目前电池制造厂商针对不同体系的电池工艺开发多采用穷举法进行实验试错 …