基于**则化路径的支持向量机**似模型选择

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基于 CUR 矩阵分解的多核学****则化路径**似算法.

王梅， **董， 薛成龙 - … of Data Acquisition & Processing/Shu …, 2020 - search.ebscohost.com
多核学**在解决不规则, 大规模数据问题时表现出良好的优越性. **则化路径是一种多次求解
多核学**, 选择最优模型的措施. 针对多核学****则化路径算法处理大规模数据时 …
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[DeepSeek]
[HTML] nuaa.edu.cn

[HTML][HTML] 并行效率敏感的大规模 SVM 数据分块数选择

张闯， 廖士中 - 数据采集与处理, 2018 - sjcj.nuaa.edu.cn
数据分块数的选择是并行/分布式机器学**模型选择的基本问题之一, 直接影响着机器学**算法
的泛化性和运行效率. 现有并行/分布式机器学**方法往往根据经验或处理器个数来选择数据分 …
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[DeepSeek]
[HTML] sdu.edu.cn

[HTML][HTML] 基于输入K-**邻的**则化路径上SVR贝叶斯组合

王梅， 曾昭虎， 孙莺萁， 杨二龙… - 山东大学学报 (工学 …, 2016 - gxbwk.njournal.sdu.edu.cn
在ε-不敏感支持向量回归(ε-insensitive support vector regression, ε-SVR) **则化路径的基础上,
提出基于输入K-**邻的三步式SVR 模型组合方法. 在整个样本集上进行训练, 求得ε-SVR …
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[CITATA][C] **定矩阵支持向量机**则化路径算法

廖士中， 王梅， 赵志辉 - 计算机研究与发展, 2013
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[CITATA][C] 基于**似高斯核显式描述的大规模 SVM 求解

刘勇， 江沙里， 廖士中 - 计算机研究与发展, 2014
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[CITATA][C] **则化路径上三步式 SVM 贝叶斯组合

王梅， 廖士中 - 计算机研究与发展, 2013
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[CITATA][C] 高斯核选择的线性性质检测方法*

**志卓， 廖士中 - 模式识别与人工智能, 2017
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[CITATA][C] 基于黎曼度量的最小二乘支持向量机模型选择

王川， 毛文涛， 张俊娜， 赵金伟 - 河南师范大学学报: 自然科学版, 2013
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