Artificial neural networks (ANN) are widely used in a myriad of fields of research and
development, including the predictability of time series. This work is concerned with one of …

This paper reports the results of an investigation into flood simulation by areal rainfall
estimated from the combination of gauged and radar rainfalls and a rainfall–runoff model on …

Rapid flood forecasting in orographic basins generally relies on hydrologic models. Rainfall
is one of the most critical parameters in hydrologic models, and the spatial distribution of …

Discute-se o potencial prognóstico de índices de instabilidade para eventos convectivos de
verão na Região Metropolitana de São Paulo. Cinco dos oito dias do período analisado …

The Metropolitan Area of São Paulo (MASP) is one of the largest urban environments of the
planet with a population of over 18 million people. It is located within the Alto Tietê River …

The processing speed of computers and availability of spatial hydrologic data make
distributed watershed models a viable approach for many applications, including peak flow …

Foram analisadas características da precipitação estimada a partir de 145.194 campos de
refletividade, de um total de 827 dias entre 1998 e 2003, obtidos do Radar Meteorológico …

A previsão de vazão é uma das mais importantes informações na programação da geração
de energia hidroelétrica e no planejamento de curto a longo prazo. A previsão de vazão é …

A previsão de vazão é uma das mais importantes informações na programação da geração
de energia hidroelétrica e no planejamento de curto a longo prazo. A previsão de vazão é …

No Brasil e no mundo, estudos de correlação entre precipitação e movimentos de massa
feitos nas últimas décadas estabeleceram os denominados Coeficientes de Alerta …