Feature Selection That Defines the Performance of University Students in the Use of LMS Platforms Applying Machine Learning Algorithms

DM Robayo-Botiva… - 2024 IEEE Biennial …, 2024 - ieeexplore.ieee.org
En este documento se presenta la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para
identificar los atributos más relevantes que definen el desempeño de estudiantes …

Factores que contribuyen al Business Intelligence en la ferretería Génesis de la parroquia José Luis Tamayo, año 2023

SJ González Baque - 2024 - repositorio.upse.edu.ec
Los factores que contribuyen al business intelligence dentro de la ferretería Génesis
representan un incremento en el desarrollo de su participación comercial. La ferretería ha …

Diseño geométrico de vías urbanas de la lotización María José perteneciente a la ciudadela Luis Bustamante del cantón Jipijapa

JG Franco Victores - 2024 - repositorio.unesum.edu.ec
El diseño geométrico de las vías urbanas, debe estar sujeta a aspectos que están dentro de
las respectivas normativas y parámetros que estipulan los distintos órganos en cuanto a …

Implementación de un sistema de cobranza para la empresa WIMAX corporación EIRL–Villa La Legua; 2023.

FY Timana Ancajima - repositorio.uladech.edu.pe
La presente investigación se desarrolló en base a la línea de investigación Sistemas de
Información y Comunicaciones de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la …

Factores que limitan el acceso al financiamiento de la micro y pequeña empresa representaciones y servicios Willy EIRL-Chimbote y propuesta de mejora, 2020

KL Trejo Acero - repositorio.uladech.edu.pe
En el presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general: Identificar y describir los
factores relevantes del financiamiento de las micro y pequeñas empresas del Perú: Caso …

Aplicación de técnicas de Machine Learning para identificar factores de predicción del estado de las cotizaciones en el sector de maquinaria ligera

LA Aliaga Urbina, FJ Calle Burga… - 2022 - repositorio.esan.edu.pe
En el presente estudio haremos uso de Machine learning, usando 4 técnicas en la categoría
de aprendizaje supervisado, para la predicción del estado de las cotizaciones, buscando …