DBSCAN is a widely used technique for clustering in spatial databases. DBSCAN needs
less knowledge of input parameters. Major advantage of DBSCAN is to identify arbitrary …

Accurate faults diagnosis in power transformers is important for utilities to schedule
maintenance and minimises the operation cost. Dissolved gas analysis (DGA) is one of the …

Clustering is an interdisciplinary-studied subject of statistical data analysis. In this study,
among various types of clustering algorithms, the algorithms derived from Density Based …

Considerando o crescente número de veículos nas cidades, aplicações capazes de
informar a situação do tráfego nas vias se tornam mais utilizadas. Essas aplicações tem o …

Context-aware mobility has the potential to make the way we travel more efficient, safer and
more sustainable. Among the possible contexts, safety, in terms of crime levels in city …

A mobilidade ciente de contexto pode ser definida como o uso de diferentes tipos de dados
para a oferta de melhorias a motoristas, passageiros e para o fluxo de veículos. Um dos …

Density clustering algorithms are usually inefficient. Moreover, most of the density clustering
algorithms needs an uncertain parameter of c which indicates the expecting amount of …

O trânsito ciente de contexto é uma linha de pesquisa que, nos últimos anos, ganhou
relevância devido ao aumento de dispositivos e aplicaç oes IoT relacionadas. Grande parte …

More data exists every day compared to the previous days. If they can be evaluated, more
data means more opportunities. Therefore, all data must be separated into clusters correctly …

O cenário industrial moderno denota o aumento da competitividade industrial, tendo em
vista a complexidade de máquinas e equipamentos–produtos de alta demanda–, os custos …